چگونه یک ایجنت با زنجیره کردن دو Hugging Face Space یک گالری سه‌بعدی از پاریس ساخت
خلاصه هوش مصنوعی
یک ایجنت کدنویسی هوش مصنوعی با زنجیره کردن مستقیم دو Hugging Face Space، یعنی یک فضای تولید تصویر و یک فضای بازسازی سه‌بعدی، یک گالری اسپلات گاوسی سه‌بعدی از بناهای تاریخی پاریس ساخت. با استفاده از فایل‌های متنی agents.md که توسط فضاهای Gradio ارائه شده‌اند، ایجنت توانست تولید دارایی‌ها، تبدیل فرمت، فشرده‌سازی و یکپارچه‌سازی رابط کاربری Three.js را با حداقل نظارت انسانی انجام دهد.
نکات کلیدی
- فضاهای Gradio اکنون یک فایل متنی ساده به نام agents.md را ارائه می‌دهند که شامل شمای کامل فراخوانی، الگوها و نکات احراز هویت است.
- این پایپ‌لاین یک فضای تولید تصویر را با VAST-AI/TripoSplat برای بازسازی اسپلات گاوسی سه‌بعدی از یک تصویر واحد زنجیره کرد.
- ایجنت کدنویسی پردازش‌های پس از تولید حیاتی از جمله معکوس کردن مختصات، ساخت نمایشگر Three.js و فشرده‌سازی فایل‌های .ksplat را انجام داد.
چرا مهم است
این مقاله نشان‌دهنده تحقق عملی «اقتصاد بلوک ساختمانی» برای هوش مصنوعی چندرسانه‌ای است، جایی که ایجنت‌ها می‌توانند به طور خودکار مدل‌های وزن‌باز و سرویس‌های میزبانی‌شده را با استفاده از مستندات استاندارد نقاط پایانی مانند agents.md کشف، ادغام و زنجیره کنند و سربار ادغام دستی و SDK را کاملاً از بین ببرند.
گفتگو 0
آغازگر گفتگو باشید.