کوبِرنتیز ۱.۳۷: پشتیبانی بومی از مقیاس‌پذیری تا صفر در HPA
خلاصه هوش مصنوعی
نسخه ۱.۳۷ کوبرنتیز قابلیت مقیاس‌پذیری خودکار (HPA) را برای کاهش تعداد پادها به صفر به صورت بتا ارائه می‌دهد. با استفاده از متریک‌های خارجی یا شی‌گرا (مانند طول صف)، HPA می‌تواند در زمان بیکاری تمام پادها را حذف و با افزایش تقاضا آن‌ها را مجدداً اجرا کند. این قابلیت نیاز به ابزارهای جانبی را حذف کرده و به بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساختی کمک می‌کند.
نکات کلیدی
- متریک‌های CPU و حافظه برای این قابلیت کافی نیستند و باید از متریک‌های خارجی یا شی‌گرا استفاده شود.
- وضعیت ScaledToZero برای تمایز بین مقیاس‌گذاری خودکار و توقف دستی توسط اپراتور استفاده می‌شود.
- نیاز به نصب و پیکربندی یک Metrics Adapter برای خواندن متریک‌های خارجی دارد.
چرا مهم است
این ویژگی با حذف مصرف منابع در زمان بیکاری، هزینه‌های عملیاتی را برای پردازش‌های دسته‌ای و مصرف‌کنندگان صف به شدت کاهش می‌دهد.
Kubernetes Blogمطالعه مقاله اصلی
گفتگو 0
آغازگر گفتگو باشید.